Cowork er en forholdsvis simpel indgang til AI agenter. I en almindelig chat stiller du et spørgsmål og får et svar. I en agentisk arbejdsflade beskriver du i stedet det ønskede resultat. Systemet kan derefter planlægge opgaven, finde det nødvendige materiale og arbejde gennem trin for at levere et resultat.
Mange får deres første reelle erfaring med AI agenter gennem denne type AI løsninger. Med Cowork behøver man ikke at bygge et automatiseret flow, opsætte tekniske integrationer eller skrive kode. Man instruerer agenten, så den leverer. Man inkluderer herunder adgange og rammer, så den ved, hvornår den skal stoppe og spørge dig.
Microsoft kalder løsningen Copilot Cowork, Anthropic kalder den Claude Cowork, og OpenAI bruger navnet ChatGPT Work.
De tre løsninger minder umiddelbart om hinanden. De tager alle udgangspunkt i at fuldføre et mål frem for en trinvis guideline. De kan forbindes med systemer, som du allerede anvender, og er udviklet til at bede om din godkendelse, før de udfører handlinger, som er svære at fortryde.
Valget mellem systemerne handler ikke kun om, hvilken AI model der er stærkest. Det handler i lige så høj grad om, hvor arbejdet foregår, hvilke data agenten må interagere med, og hvordan forbruget bliver afregnet.
Kort sammenligning af AI-systemerne
Før vi sammenligner løsningerne, er det vigtigt at forstå, at opgaverne kan køre på to grundlæggende forskellige måder. De to arbejdsformer stiller forskellige krav til både din computer, dine data og organisationens opsætning.
En cloudløsning kører på leverandørens servere. Agenten arbejder i et isoleret miljø og henter data gennem de forbindelser, du eller organisationen har givet adgang til. Opgaven kan derfor fortsætte, selv om du lukker computeren eller begynder at arbejde med noget andet.
Lokale opgaver kræver derimod adgang til din egen computer. Her kan agenten eksempelvis få adgang til lokale filer, browseren eller programmer, som er installeret på maskinen. Det kræver den rigtige desktop-app og at computeren er tilgængelige, mens den lokale del af opgaven udføres.
Forskellen er vigtig. En cloudagent kan arbejde videre uden dig, men har som udgangspunkt kun adgang til de data og systemer, der er forbundet med løsningen. Lokal adgang giver agenten flere muligheder på din computer, men gør samtidig opgaven afhængig af den lokale enhed.
Claude Cowork har ændret sig væsentligt på dette punkt. Cowork kan nu køre som en fjernsession i skyen og anvendes fra web og mobil på understøttede betalte planer. Desktopappen er derfor ikke længere et krav for en almindelig Cowork opgave. Den bliver relevant, hvis Claude skal arbejde med lokale filer, browseren eller programmer på din computer.
ChatGPT Work fungerer tilsvarende som en cloudbaseret arbejdsflade, mens desktopappen kan give adgang til lokale ressourcer, når arbejdsområdet og den konkrete funktion understøtter det.
Copilot Cowork kører som udgangspunkt i Microsofts cloudmiljø. Microsoft har dog tilføjet lokal browserstyring gennem Edge. Cowork kan dermed arbejde i en lokal Edge session med de websites, som brugeren allerede er logget ind på. Det er ikke det samme som generel adgang til computerens programmer eller lokale filer.
✅ Inkluderet og virker
⚠️ Koster ekstra eller har forbehold
❌ Kan ikke
🖥️ Kræver åben computer
💳 Betaling efter forbrug
| Agentisk arbejdsflade | ChatGPT Work | Claude Cowork | Copilot Cowork |
|---|---|---|---|
| Inkluderet i virksomhedslicensen |
✅ Ja, med inkluderet brug På ChatGPT Business bruges den inkluderede agentiske kapacitet først. Ekstra credits bliver relevante, når den inkluderede kapacitet er brugt. |
✅ Ja, med inkluderet brug Cowork er en del af relevante betalte Claude planer. På almindelige pladsbaserede planer bruges inkluderet kapacitet først. |
⚠️ Adgang ja, Cowork koster ekstra Microsoft 365 Copilot licensen giver adgang. Selve Cowork arbejdet bruger betalte Copilot Credits fra første opgave. |
| Kan bruges direkte i browseren |
✅ Ja Work kan bruges direkte på web. Cloudopgaver kræver ikke desktopappen. |
✅ Ja Cowork kan køre som en fjernsession på web. Desktopappen er ikke nødvendig for almindelige cloudopgaver. |
✅ Ja Cowork bruges på web og arbejder som udgangspunkt i Microsofts cloudmiljø. |
| Kan følges fra telefonen |
✅ Ja Cloudsessionen kan følges på tværs af understøttede enheder. |
✅ Ja Fjernsessioner kan følges fra web, mobil og desktop på understøttede planer. |
✅ Ja Cowork kan følges fra Microsoft 365 Copilot på understøttede enheder. Lokal Edge styring kræver dog computeren. |
| Kan arbejde videre uden din computer |
✅ Ja Cloudopgaven kan fortsætte, selv om computeren lukkes. |
✅ Ja Fjernsessionen kører hos Anthropic og kan fortsætte, selv om computeren eller desktopappen lukkes. |
✅ Ja Almindelige Cowork opgaver kører i Microsofts cloudmiljø. |
| Kan bruges uden desktopapp |
✅ Ja Almindelige cloudopgaver kan køres direkte fra web. Desktopappen bliver relevant ved adgang til understøttede lokale ressourcer. |
✅ Ja Desktop er nu et valg. Appen fungerer som bro til lokale filer, browser og andre lokale funktioner. |
✅ Ja Almindelige cloudopgaver kræver ikke en desktopapp. Lokal browserstyring foregår særskilt gennem Edge. |
| Kan arbejde med lokale filer |
✅ Ja 🖥️ Understøttede lokale funktioner kræver desktopappen, en tilgængelig computer og de nødvendige tilladelser. |
✅ Ja 🖥️ Claude kan arbejde med lokale mapper gennem desktopappen. Fjernsessionen kan fortsætte, hvis den lokale forbindelse forsvinder. |
⚠️ Ikke direkte Cowork kan arbejde med Microsoft 365 data og filer, der gives til opgaven, men ikke direkte med mapper på den lokale harddisk. |
| Kan arbejde i browser og programmer |
✅ Ja, med lokale funktioner 🖥️ Work kan anvende understøttede lokale funktioner gennem desktopappen, når de nødvendige tilladelser er givet. |
✅ Ja, med lokale funktioner 🖥️ Claude kan arbejde gennem browseren og understøttede computerfunktioner via desktopappen. |
⚠️ Ja, i Edge 🖥️ Cowork kan arbejde i en lokal Edge browser med eksisterende login. Funktionen giver ikke generel adgang til lokale desktopprogrammer. |
| Har inkluderet kapacitet til at lære og afprøve |
✅ Ja På ChatGPT Business kan medarbejdere afprøve Work inden for den inkluderede agentiske kapacitet. Ekstra credits bliver først relevante senere. |
✅ Ja På almindelige relevante Claude planer kan Cowork afprøves inden for den inkluderede kapacitet, før ekstra usage credits bliver nødvendige. |
⚠️ Nej, ikke på samme måde Cowork bruger betalte Copilot Credits fra første opgave. Det giver god økonomisk kontrol, men kan gøre eksperimenter og læring mere tilbageholdende. |
| Kan fortsætte efter den inkluderede kapacitet |
✅ Ja, med ekstra credits Arbejdsområdet kan købe ekstra credits, når den inkluderede kapacitet er opbrugt. |
✅ Ja, med usage credits Relevante individuelle planer kan fortsætte med usage credits. På Team og pladsbaseret Enterprise kan ekstra forbrug styres centralt. |
✅ Ja, efter løbende forbrug Cowork har ikke først en tilsvarende inkluderet kvote. Arbejdet afregnes løbende i Copilot Credits fra første opgave. |
| Pris ved almindelig Cowork brug |
✅ Inkluderet kapacitet først På ChatGPT Business har medarbejderen inkluderet agentisk kapacitet at arbejde og lære med. |
✅ Inkluderet kapacitet først På almindelige relevante Claude planer bruges den inkluderede kapacitet først. |
💳 Betaling fra første opgave Pay as you go koster $0,01 pr. credit. Microsoft anslår cirka 100 til 300 credits for en let opgave, 300 til 700 for en mellemstor og mere end 700 for en tung opgave. Cirka $1 til $3, $3 til $7 og mere end $7 pr. opgave. |
ChatGPT Work er tilgængelig på relevante betalte abonnementer. På ChatGPT Business er der inkluderet agentisk kapacitet, som Work deler med andre krævende agentiske funktioner. Når den inkluderede kapacitet er brugt, kan arbejdsområdet købe credits og fortsætte.
Claude Cowork er tilgængelig på betalte Claude planer, herunder Pro, Max, Team og Enterprise. Cowork på web og mobil fungerer som fjernsessioner, der kan fortsætte, selv om computeren lukkes. Desktopappen er valgfri til almindelige cloudopgaver, men er fortsat nødvendig, når Cowork skal have adgang til lokale ressourcer på computeren.
Claude har samtidig fået mulighed for ekstra forbrug. På relevante planer kan brugeren aktivere usage credits og fortsætte efter den inkluderede grænse. Team og pladsbaserede Enterprise organisationer kan tilsvarende aktivere og styre ekstra forbrug. Det betyder, at den tidligere situation, hvor man nødvendigvis måtte vente på en ny kvote, ikke længere gælder generelt.
Copilot Cowork fungerer økonomisk anderledes. En Microsoft 365 Copilot licens giver adgang til Cowork, men selve Cowork arbejdet afregnes særskilt i Copilot Credits. Forbruget afhænger blandt andet af opgavens størrelse, kontekst, modeller, værktøjer og køretid.
Ved Microsofts pay as you go model koster én Copilot Credit 0,01 dollar. Microsofts egne eksempler placerer en let Cowork opgave omkring 100 til 300 credits, en mellemstor opgave omkring 300 til 700 credits og en tung opgave over 700 credits. Det svarer til cirka 1 til 3 dollar, 3 til 7 dollar og mere end 7 dollar pr. opgave. En tung opgave kan naturligvis bruge væsentligt mere end 700 credits.
Det er værd at bemærke, fordi denne betaling ligger oven i Microsoft 365 Copilot licensen. Copilot Cowork har derfor en direkte variabel pris fra den første Cowork opgave, hvor ChatGPT Business og de almindelige pladsbaserede Claude planer først bruger inkluderet kapacitet.
Opdateret 19. august 2026. Feltet flytter sig hurtigt, så tjek den aktuelle plan hos den enkelte leverandør.
Konstant arbejde online eller kun når din enhed er åben
En AI agent, der arbejder, mens du sover eller drikker kaffe, er stærk. Men det er værd at overveje, hvor ofte du reelt har brug for det. Mange opgaver kræver stadig, at du følger med eller bevarer kontrollen med manuelle godkendelser. Dertil oplever vi, at det danske arbejdsmarked er meget kvalitetsbevidst. Virksomheder tør ikke lade AI overtage processer, uden der foretages manuel kontrol før eksempelvis udgivelse af indhold.
Du ønsker måske at vurdere et udkast, vælge mellem to løsninger, godkende en formulering eller opdage, at agenten arbejder ud fra en forkert forudsætning. Agenten kan udføre en stor del af benarbejdet, men vurderingen og ansvaret er fortsat dit. Derfor foregår meget agentisk arbejde i praksis, mens du undervejs eller efterfølgende manuelt tager stilling til resultatet.
Der findes opgaver, hvor selvstændig drift kan gøre en reel forskel. Det kan være en ugentlig rapport, der samler tal fra faste kilder, overvågning af en indbakke eller dataoverførsler fra system A til B.
De bedste selvkørende opgaver har en tydelig proces, et klart resultat og faste rammer. Agenten skal vide præcist, hvilke kilder den må anvende, hvad den skal levere, og hvornår en beslutning kræver menneskelig godkendelse.
ChatGPT Work, Claude Cowork og Copilot Cowork kan alle gennemføre cloudopgaver uden din computer. Når en opgave kræver adgang til lokale ressourcer, gælder andre regler. ChatGPT Work og Claude Cowork skal have forbindelse til den lokale computer, hvis de skal arbejde direkte med lokale filer eller programmer. Claude kan godt fortsætte selve fjernsessionen, hvis desktopappen lukkes, men mister den lokale adgang.
Copilot Cowork har ikke tilsvarende generel adgang til lokale filer og programmer. Microsoft har dog tilføjet lokal Edge browserstyring. Her skal computeren og Edge være tilgængelige, mens browserdelen af opgaven gennemføres.
Det vigtigste spørgsmål er derfor sjældent, om agenten kan og skal arbejde om natten. Det vigtigste er, om opgaven er tilstrækkeligt afgrænset til, at den bør gøre det. Og om du overhovedet har behovet for det?
Konstant drift ændrer økonomien. Et fast abonnement fungerer godt til interaktiv brug, fordi der er en naturlig grænse for, hvor mange opgaver et menneske kan starte og følge i løbet af en arbejdsdag. Den grænse bliver mindre tydelig, når agenter kan arbejde selvstændigt hele døgnet.
Udviklingen går derfor mod en kombination af abonnement og forbrug. ChatGPT Business og de almindelige pladsbaserede Claude planer giver mulighed for at bruge inkluderet kapacitet og derefter købe mere. Microsoft har med Copilot Cowork valgt en mere direkte forbrugsmodel, hvor selve Cowork arbejdet bruger betalte credits fra første opgave.
Organisationen skal derfor ikke kun vurdere, om agenten teknisk set kan løse opgaven. Den skal også vurdere, om resultatet er den tid og økonomi værd, som opgaven kræver. Det handler ikke om at automatisere mest muligt. Det handler om at vælge de opgaver, hvor automatiseringen skaber en reel forbedring af arbejdsgangen og virksomhedens økonomi.
På vores AI Master kursus, arbejder vi med agentiske AI systemer. Her lærer deltagerne at opsætte og vurdere, hvilke opgaver der egner sig til AI agenter. Herunder overvejelser om, hvor der er behov for menneskelig kontrol, og hvornår en enklere løsning er bedre.
Claude Cowork og ChatGPT Work er tætte konkurrenter
Claude Cowork og ChatGPT Work ligger konkurrencemæssigt tæt på hinanden. Den vigtigste lighed er samtidig en af de mest betydningsfulde: Adgangen til de agentiske arbejdsflader og en mængde brug er inkluderet i relevante betalte abonnementer.
Det betyder, at medarbejderen kan begynde at afprøve teknologien uden først at skulle få godkendt et særskilt budget for hver opgave, som de nervøst skal teste af. Det har stor betydning for læringen.
Kompetence med AI agenter opstår gennem læring og afprøvning. De første opgaver, du giver en AI agent, bliver sjældent perfekte, fordi du endnu ikke ved, hvor præcist målet skal beskrives, hvad agenten har brug for, og hvornår opgaven er for bred.
Når pladsen til at afprøve og lære er inkluderet i licensen, bliver det lettere at eksperimentere og opbygge praktisk erfaring. Hvis hvert forsøg har en synlig pris, vil mange medarbejdere naturligt være mere tilbageholdende. For ikke at tale om virksomheden, som måske ikke tør risikere ekstra omkostninger fra ansatte uden erfaring.
Det er en vigtig pointe. Agentiske AI systemer er stærke, netop fordi man kan give dem større og mere virkelighedsnære opgaver. Men man lærer ikke at bruge dem ved kun at læse om dem. Man skal afprøve, fejle, justere instruktionen og prøve igen.
Forskellene mellem ChatGPT Work og Claude Cowork er blevet mindre. Begge kan nu gennemføre cloudopgaver, som fortsætter uden brugerens computer, og begge kan kobles til lokale ressourcer gennem desktopfunktioner, når det er nødvendigt.
ChatGPT Work bruger på Business den inkluderede agentiske kapacitet sammen med andre agentiske funktioner. Når den inkluderede kapacitet er brugt, kan arbejdsområdet købe credits og fortsætte.
Claude Cowork bruger tilsvarende brugerens Claude kapacitet. Når den inkluderede grænse nås, kan relevante planer fortsætte med usage credits. På Team og pladsbaserede Enterprise planer kan organisationen styre ekstraforbruget centralt.
Det afgørende er ikke at udpege én af løsningerne som bedst til alle opgaver. Det afgørende er, at begge giver medarbejderen plads til at afprøve agentisk arbejde inden for en løsning, som organisationen allerede betaler for.
Har virksomheden allerede ChatGPT eller Claude i en virksomhedslicens, er der derfor sjældent grund til at vente på endnu et system. Muligheden for at komme i gang, er allerede til stede.
Copilot Cowork kan blive dyrt
Copilot Cowork bygger på Microsofts Copilot platform. Microsoft kan anvende forskellige AI modeller afhængigt af opgaven, men oplevelsen er grundlæggende den samme for brugeren. Løsningerne minder om hinanden i den måde, de arbejder agentisk på, men udvikles uafhængigt af hinanden.
Microsoft 365 Copilot licensen giver adgang til Cowork. Selve arbejdet bliver derefter afregnet i Copilot Credits efter det faktiske forbrug.
Det er en vigtig forskel.
ChatGPT Work og Claude Cowork giver på almindelige relevante virksomhedsplaner medarbejderen en mængde inkluderet kreditter at lære med. Copilot Cowork har derimod en synlig pris på selve Cowork arbejdet fra første opgave.
Ved pay as you go koster en Copilot Credit 0,01 dollar. Microsoft vurderer selv en let opgave til cirka 100 til 300 credits, en mellemstor opgave til cirka 300 til 700 credits og en tung opgave til mere end 700 credits.
En let opgave kan altså koste cirka 1 til 3 dollar. En mellemstor opgave cirka 3 til 7 dollar. En tung opgave mere end 7 dollar, og der er ikke noget loft. Kun det økonomiske loft, som du eller organisationen begrænser hele kontoen med.
En medarbejder bliver ikke dygtig til copilot Cowork, efter en lille introduktion. Man skal prøve sig frem. Agenten kan misforstå, så man skal ændre sine instruktioner. Derefter opdager man, at den skulle have haft adgang til en anden kilde eller have fået et tydeligere mål. Det tager tid at bygge en god agent. Det er præcis den proces, der opbygger kompetence.
Hvis ti eller tyve sådanne forsøg ligger inden for en inkluderet kapacitet, er det forholdsvis let at give medarbejderen lov til at eksperimentere. Hvis hvert forsøg samtidig har en direkte og synlig pris, opstår der lettere en barriere for læring og afprøvning.
Medarbejderen kan blive mere forsigtig. Lederen kan blive mere forsigtig. Og organisationen kan ende med at fravælge Cowork i Microsoft Copilot, da de frygter og ikke tør afprøve systemet.
Copilot Coworks kreditmodel giver til organisationen en meget tydelig økonomisk styring. Administratorer kan kontrollere adgang og forbrug, og virksomheden kan følge, hvor meget de enkelte opgaver bruger.
Men denne kontrol kan bremse den læring, der skal ske, før virksomheden ved, hvad der er værd at sætte i drift.
Det betyder ikke, at Copilot Cowork er en dårlig løsning. For virksomheder, der arbejder specifikt og meget målrettet i Microsoft 365, kan integrationen med mails, dokumenter, møder, SharePoint og andre arbejdsdata gøre Cowork meget effektivt.
Organisationer med Microsoft 365 bør udpege et mindre team, som får lov til at afprøve mulighederne under kontrollerede rammer. Sæt et konkret creditbudget til læring og accepter på forhånd, at nogle af de første opgaver ikke skaber værdi.
Det er ikke spild. Det er træning.
Når virksomheden har lært, hvilke arbejdsgange der fungerer, kan den efterfølgende vurdere, om tidsbesparelsen og kvaliteten retfærdiggør creditforbruget.
Så kan virksomheden både bevare styringen og opdage de arbejdsgange, hvor AI faktisk skaber værdi.
Vælg det rette system
Begynd med den løsning, virksomheden allerede har adgang til.
Har I ChatGPT eller Claude i en business-licens, kan medarbejderne afprøve agentiske opgaver inden for den eksisterende løsning. Brug konkrete, afgrænsede opgaver, og betragt de første forsøg som en nødvendig del af læringen.
Copilot Cowork kræver både administratoradgang og betaling efter forbrug. Det giver kontrol og mindsker risikoen for fejl og uventede omkostninger. Til gengæld kan de stramme rammer bremse læring og innovation.
Organisationer med Microsoft 365 bør derfor udpege et mindre team, som får lov til at afprøve mulighederne under kontrollerede rammer. Ellers risikerer virksomheden stilstand og overser arbejdsgange, hvor AI kunne skabe reel værdi.
Det vigtigste er ikke kun at vælge det rette system. Medarbejderne skal også lære at formulere tydelige mål, give agenten de rigtige rammer og kontrollere resultatet.
Uden den kompetence bliver AI-agenten blot endnu en funktion. Med den rette læring kan den blive en reel støtte i arbejdsdagen.