Hvad er Shadow AI?

Shadow AI er et moderne begreb, som omfatter medarbejderes anvendelse af AI værktøjer, som virksomheden ikke har godkendt. Risikoen er høj, da interne data og følsomme personoplysninger kan forlade organisationen, uden kontrol fra IT og ledelse. Dette kan kompromittere datasikkerheden og bryder dermed interne politikker og virksomhedens ansvar om GDPR.

Problemet skyldes ofte manglende styring og viden, fremfor ond vilje. Mange overser, at gratis AI modeller kan træne på indsendt data, og at private konti ikke beskytter organisationen korrekt. Uden klare regler for anvendelse af AI, ender ansvaret for datasikkerhed hos medarbejderen, selv om risikoen er kompleks. Virksomheden bærer selv ansvaret for forsvarlig og lovlig anvendelse af AI. Uautoriseret anvendelse skal erstattes af en kontrolleret, sikker og værdiskabende praksis, hvis AI skal være korrekt implementeret.

Hvad er shadow AI

Shadow AI opstår uden virksomhedens viden

Shadow AI opstår, når medarbejdere bruger AI værktøjer i deres arbejde, uden officiel godkendelse. Det ligner klassisk Shadow IT, men risikoen er ofte større, da AI får adgang til store datamængder. Fortrolige oplysninger kan ende som træningsdata i AI systemerne, uden at virksomheden har gennemgået og godkendt vilkårene.

I mange virksomheder er medarbejderne hurtigere end ledelsen til at tage nye værktøjer i brug, så sikkerhedspolitikkerne bliver hurtigt overhalet. Når kontrollen mangler, øges risikoen for datalæk og tab af forretningshemmeligheder. Medarbejdere bruger allerede AI, så spørgsmålet er, om organisationen har opdaget det og fået sat de rigtige rammer. Altså en lovlig og håndgribelig ramme.

Løsningen er sjældent et direkte forbud af AI, for det flytter blot brugen yderligere ud i skyggerne. Dertil hæmmer det innovation og kan øge medarbejderflugt. Anbefalingen er i stedet at etablere en håndgribelig ramme for anvendelse af AI for medarbejderene, med gennemsigtighed og juridisk sikkerhed.

Et vigtigt trin på rejsen, er at ansatte kun må anvende AI systemer, hvor virksomheden har en etableret databehandleraftale. Der skal laves databehandleraftaler med alle anvendte platforme, og de skal konfigureres med topstyrring, så virksomhedens data ikke bruges til at træne modellerne, på alle virksomhedens ansattes konti. Ved aktivt at vælge og styre systemerne således, kan ledelsen sikre den teknologiske udvikling og adgang på sund vis.

Shadow AI i praksis

I det daglige opstår Shadow AI ofte, fordi medarbejdere vil modernisere og effektivisere. Ofte i god vilje og tro. Det ses, når en ansat uautoriseret bruger AI til tekstproduktion, eller når en programmør indsætter fortrolig kildekode i AI, for at finde fejl. Selvom målet er produktivitet, kan fortrolige data blive sendt ud af huset, uden kontrol og dataaftale, og forretningskritiske oplysninger kan således blive eksponeret.

Det er vigtigt at understrege, at AI ikke er farligt i sig selv, når organisationen sikrer korrekte licenser, udfylder databehandleraftaler og vælger professionelle løsninger. Det skal sikres, at virksomheden bevarer ejerskabet over sine data, og at outputtet lever op til de nødvendige standarder. På vores AI kurser lærer du præcis, hvordan man anvender teknologien i en professionel kontekst.

For at genvinde kontrollen skal virksomheden bevæge sig væk fra passiv accept, mod aktiv styring. Det kræver en analyse af, hvilke opgaver AI skal løse, så medarbejdere får sikre og kontrollerede AI systemer stillet til rådighed. En god infrastruktur, der forener effektivitet med moderne it sikkerhed, gør teknologien til en styrke, fremfor en sårbarhed.

Private AI konti hører ikke til på arbejdspladsen

Private konti udgør en enorm sikkerhedsrisiko! Gratis versioner og betalte personlige konti, mangler de korrekte l sikkerhedsaftaler og licensniveauer. Det betyder, at fortrolige data kan anvendes til modeltræning og dertil havne online og i andre systemer, uden mulighed for kontrol.

Når ansatte uploader fortrolige dokumenter via private profiler, mister virksomheden al dokumentation og kontrol. Der logges ikke, hvad der deles, og organisationen kan ikke leve op til sine krav. Dette bryder let virksomhedens dataforpligtelser og skaber en unødig sårbarhed, over for både kunder og samarbejdspartnere.

En professionel it sikkerhed, kræver et tydeligt skel mellem privat og professionel AI. Ledelsen skal gøre klart, at private logins til eksterne AI tjenester absolut ikke må anvendes til virksomhedens data. Når medarbejdere kun bruger godkendte licenstyper og virksomhedsprofiler, forbliver data under organisationens kontrol og sikkerhedskrav.

Alle virksomheder bør have en AI politik

En AI politik behøver ikke være tung, men den skal skabe tryghed for ledelse og medarbejdere. Når man godkender AI værktøjer, licensniveauer og regler for data, fjerner man tvivl i hverdagen og sikrer, at forretningskritiske data bliver i huset. Det gør det lettere at overholde GDPR og dataforpligtelser, uden at bremse effektiviteten.

Med EU AI Act er det desuden et lovkrav, at ansatte forstår den teknologi, de bruger i deres arbejde. Organisationen skal dermed oplære og løbende træne alle ansatte, der anvender AI på arbejdspladsen. Dette kan eksempelvis være igennem interne tests og AI kurser. Det er en lille investering at udvikle relevante retningslinjer for anvendelse af AI, og det tjener sig hurtigt hjem med færre fejl og højere sikkerhed.

Ansvarlig anvendelse af AI er organisationens ansvar

Ledelsen har ansvaret for, at AI anvendes inden for lovens rammer, og organisationens værdier. Ignorerer man Shadow AI, accepterer man en enorm risiko, der underminere sikkerhed og troværdighed. Vi anbefaler at implementere klare procedurer, godkendte systemer og målrettet træning, så medarbejdere kan navigere sikkert, i tråd med virksomhedens absolutte interesse!

Ukontrolleret anvendelse af AI kan give alvorlige sanktioner for databeskyttelse og compliance. Hvis medarbejdere uploader følsomme personoplysninger til tjenester, risikerer virksomheden økonomiske følger, enorme bøder, der kan mærkes på bundlinjen. Løbende fokus på retningslinjerne sikrer, at praksis afspejler kravene til databeskyttelse.

Konsekvenserne ved manglende kontrol er tydelige. Overtrædelser af EU AI Act kan medføre bøder på op til 35 millioner euro eller 7 procent af virksomhedens globale omsætning. Alle virksomheder skal derfor tage ejerskab over deres AI strategi og prioritere korrekt licensstyring. Innovation må naturligvis aldrig ske på bekostning af lovlighed eller langsigtet stabilitet.

Ved at sætte fokus på Shadow AI kan virksomheden etablere en styret og gennemsigtig proces, der både beskytter forretningen og skaber et trygt rum for innovation og vækst. Når rammerne er tydelige, og værktøjerne er godkendte, kan medarbejdernes potentiale indfries, uden at ledelsen behøver at frygte for datasikkerheden. Ansvarlig AI er fundamentet for en fremtidssikret digital omstilling.